反模式：重新定义相同的远程函数或类会损害性能

TLDR: 避免重新定义相同的远程函数或类。

使用 ray.remote 装饰器多次装饰相同的函数或类会导致 Ray 性能下降。 对于每个 Ray 远程函数或类，Ray 都会对其进行 pickle 并上传到 GCS。 稍后，运行task 或 actor的工作程序将下载并解开它。 从 Ray 的角度来看，同一个函数或类的每次装饰都会生成一个新的远程函数或类。 因此，每次我们重新定义和运行远程函数或类时，都会发生 pickle、上传、下载和解开的工作。

代码示例

反模式：

import ray

ray.init()

outputs = []
for i in range(10):

    @ray.remote
    def double(i):
        return i * 2

    outputs.append(double.remote(i))
outputs = ray.get(outputs)
# The double remote function is pickled and uploaded 10 times.

更好的方法：

@ray.remote
def double(i):
    return i * 2


outputs = []
for i in range(10):
    outputs.append(double.remote(i))
outputs = ray.get(outputs)
# The double remote function is pickled and uploaded 1 time.

我们应该在循环外定义相同的远程函数或类，而不是在循环内定义多次，以便只对其进行一次 pickle 和上传。