Ray 集群概述
Contents
Ray 集群概述#
Ray 可以将工作负载从笔记本电脑无缝扩展到大型集群。
虽然 Ray 可以在单台机器上直接运行，只需调用 ray.init，但要在多个节点上运行 Ray 应用程序，您必须首先 部署 Ray 集群。
Ray 集群是一组连接到共同 Ray head 节点 的 worker 节点。 Ray 集群可以是固定大小的，也可以根据集群上运行的应用程序请求的资源 自动扩展和缩减。
我可以在哪里部署 Ray 集群？#
Ray 在以下技术栈上提供原生集群部署支持：
在 AWS 和 GCP。还有社区支持的 Azure 、 Aliyun 和 vSphere 继承。
在 Kubernetes，通过官方支持的 KubeRay 项目。
高级用户可能希望 手动部署 Ray 或部署到 这里未列出的平台。
Note
多节点 Ray 集群仅支持 Linux。您可以在部署过程中设置
环境变量 RAY_ENABLE_WINDOWS_OR_OSX_CLUSTER=1 来自行部署 Windows 和 OSX 集群。
接下来做什么？#
我想学习 Ray 集群的关键概念
了解与 Ray 集群交互的关键概念和主要方式。
我想在 Kubernetes 上运行 Ray
将 Ray 应用程序部署到 Kubernetes 集群。您可以通过 Kind 在 Kubernetes 集群或笔记本电脑上运行本教程。
我想在云提供商上运行 Ray
采用设计为在笔记本电脑上运行的示例应用程序，并在云中扩展它。 需要访问 AWS 或 GCP 帐户。
我想在现有的 Ray 集群上运行我的应用程序
将应用程序作为作业提交到现有 Ray 集群的指南。