Toggle navigation sidebar
Toggle in-page Table of Contents
Ray 2.7.2
欢迎来到 Ray !
Ray
概述「100%」
入门
安装「100%」
用例「100%」
示例库「1%」
生态「3%」
Ray 核心「100%」
Ray 数据「75%」
Ray 训练「0%」
Ray 调参「0%」
Ray Serve
Ray RLlib
更多类库「40%」
Ray 集群「100%」
关键概念
在 Kubernetes 部署
在虚拟机部署
指标收集和监控
配置管理 Ray 仪表盘
应用指引
Ray Job 概述
Programmatic Cluster Scaling
FAQ
Ray Cluster 管理 API
监控调试「100%」
参考「20%」
开发者指引「30%」
安全「100%」
repository
open issue
suggest edit
.md
.pdf
应用指南
应用指南
#
本节介绍在笔记本电脑上运行 Ray 应用程序与在 Ray 集群上运行 Ray 应用程序的主要区别。 首先,请查看
job submissions
页面。
Ray Job 概述
Ray Jobs API
Running Jobs Interactively
Contents
Programmatic Cluster Scaling
ray.autoscaler.sdk.request_resources