Ray 2.7.2

  • 欢迎来到 Ray !

Ray

  • 概述「100%」
  • 入门
  • 安装「100%」
  • 用例「100%」
  • 示例库「1%」
  • 生态「3%」
  • Ray 核心「100%」
  • Ray 数据「75%」
  • Ray 训练「0%」
  • Ray 调参「0%」
  • Ray Serve
  • Ray RLlib
  • 更多类库「40%」
  • Ray 集群「100%」
    • 关键概念
    • 在 Kubernetes 部署
      • KubeRay 入门
      • 用户指引
        • 部署 Ray Serve 应用
        • KubeRay 可观测性
        • 托管 Kubernetes 服务
        • 存储和依赖关系的最佳实践
        • RayCluster 配置
        • KubeRay 自动缩放
        • KubeRay 中的 GCS 容错
        • 配置 KubeRay 以在 GKE 中使用 Google Cloud Storage Bucket
        • 日志持久化
        • 使用 GPU
        • 在 RayCluster 上开发 Ray Serve Python 脚本
        • 为 Ray head/worker Pod 指定容器命令
        • Pod 安全
        • TLS 身份验证
        • (高级)了解 Kubernetes 背景下的 Ray Autoscaler
        • (高级)在没有 KubeRay 的情况下部署静态 Ray 集群
      • 示例
      • KubeRay 生态系统
      • KubeRay 基准测试
      • KubeRay 故障排除
      • API 参考
    • 在虚拟机部署
    • 指标收集和监控
    • 配置管理 Ray 仪表盘
    • 应用指引
    • FAQ
    • Ray Cluster 管理 API
  • 监控调试「100%」
  • 参考「20%」
  • 开发者指引「30%」
  • 安全「100%」
Theme by the Executable Book Project
  • repository
  • open issue
  • suggest edit
  • .md

用户指引

用户指引#

Note

了解 Kubernetes 上的 Ray 基础知识,推荐受限查看 introductory guide 。

  • 部署 Ray Serve 应用

  • KubeRay 可观测性

  • 托管 Kubernetes 服务

  • 存储和依赖关系的最佳实践

  • RayCluster 配置

  • KubeRay 自动缩放

  • 使用 GPU

  • KubeRay 中的 GCS 容错

  • 日志持久化

  • 在 RayCluster 上开发 Ray Serve Python 脚本

  • 为 Ray head/worker Pod 指定容器命令

  • Pod 安全

  • TLS 身份验证

  • 配置 KubeRay 以在 GKE 中使用 Google Cloud Storage Bucket

  • (高级)了解 Kubernetes 背景下的 Ray Autoscaler

  • (高级)在没有 KubeRay 的情况下部署静态 Ray 集群

previous

RayService 快速入门

next

部署 Ray Serve 应用

谢谢你的反馈!
是否能帮助到你?
是
否
反馈
提交

By The Ray Team
© Copyright 2024, The Ray Team.