高级主题

本节介绍如何使用 Ray 的扩展主题。

• 首次用户提示
  • Tip 1: 延迟 ray.get()
  • Tip 2: 避免执行微小的任务
  • Tip 3: 避免将同一对象重复传递给远程任务
  • Tip 4: Pipeline 数据处理
• 启动 Ray
  • Ray 运行时是什么？
  • 在单台机器上启动 Ray
  • 通过 CLI 启动 Ray (ray start)
  • 启动 Ray 集群 (ray up)
  • 接下来是什么？
• 使用命名空间
  • 为命名 actor 指定命名空间
  • 匿名命名空间
  • 获取当前命名空间
• 跨语言编程
  • 设置驱动
  • Python 调用 Java
  • Java 调用 Python
  • 跨语言数据序列化
  • 跨语言异常堆栈
• 使用 Jupyter Notebook 和 JupyterLab
  • 设置 Notebook
• 使用 Ray DAG API 的惰性计算图
  • 带有函数的 Ray DAG
  • 具有类和类方法的 Ray DAG
  • 带有自定义 InputNode 的 Ray DAG
  • 更多资源
• 杂项主题
  • 动态远程参数
  • 重载函数
  • 检查集群状态
    • 节点信息
    • 资源信息
  • 运行大型 Ray 集群
    • 调整操作系统设置
      • 最大打开文件数
      • ARP 缓存
    • 调整 Ray 设置
      • Resource 广播
    • 基准
• 在 runtime_env 验证远程 URI
  • 验证远程 URI
  • 在虚拟机上运行：netrc 文件
  • 在 KubeRay 上运行：使用 netrc 的 Secrets