Seldon Core Python Package¶
Seldon Core 在 PyPI 上提供可用的模块 seldon-core。该模块可以很好的配合 Seldon Core 工作，并且是 Python S2I 封装的基础。模块提供：
seldon-core-microservice在 Seldon Core 提供可执行的微服务组件服务。为 Seldon Core 的 Python Wrapper 所用。seldon_core.seldon_client类库。 调用 Seldon 核心服务（内部微服务或外部 API）的核心参考 API 模块。用于测试可执行文件以及在 Python 中创建自己的 Seldon Core 客户端。
安装¶
从 PyPI 安装：
$ pip install seldon-core
Tensorflow 支持¶
Seldon Core 添加了可选支持，以发送一个 TFTensor 作为预测输入。
然而，大多数用户喜欢发送 numpy 数组，字符串，二级制或者 JSON 输入。
因此，为了避免 tensorflow 在不需要 TFTensor 支持的情况下的依赖安装，默认情况下不会安装它。
要包含可选的 TFTensor 支持，可参考下面的 seldon-core 安装：
$ pip install seldon-core[tensorflow]
Google 云存储支持¶
作为存储训练模型选项的一部分，Seldon Core 添加了可选的支持以
从 GCS（Google 云存储）中获取它们。
我们知道用户通常只需要一个存储后端。
因此，为了避免 seldon-core 包膨胀，
我们默认不安装 GCS 依赖项。
要包括可选的 GCS 支持，您可以安装 seldon-core 为：
$ pip install seldon-core[gcs]
我们目前正在寻找单个替代
多云存储库 seldon-core 多云存储库的替代。
此讨论目前在 issue #1028 开放。
欢迎反馈和建议！
Azure Blob 存储支持¶
作为存储训练模型的选项的一部分，Seldon Core 添加了可选支持
以从 Azure Blob 存储中获取它们。
我们知道用户通常只需要一个存储后端。
因此，为避免 seldon-core 包膨胀，
默认情况下不会安装 Azure Blob 存储依赖项。
要包含可选的 Azure 支持，可通过如下方式安装 seldon-core：
$ pip install seldon-core[azure]
安装所有额外依赖¶
如果想安装 seldon-core 所有的额外依赖，你可以
这么做：
$ pip install seldon-core[all]
要记住这包含一些可能用不到的依赖。
所以，除非必要，我们建议绝大部分用户参
考上述文档安装默认的 seldon-core。
故障排除¶
如果您在安装 seldon-core 后遇到问题，这里有一些
诊断问题的提示。
ImportError: cannot import name ‘BlockBlobService’¶
我们用来支持 Azure Blob 存储的库发布了一个
更新，其中包含对以前版本的重大更改。
此更新会破坏 seldon-core 低于或等于 0.5.0 的版本，
但不应影响版本 0.5.0.2 及以上的用户。
如果您遇到此问题，
您应该会看到类似于
下面的堆栈跟踪：
.../seldon_core/storage.py in <module>
23 import re
24 from urllib.parse import urlparse
---> 25 from azure.storage.blob import BlockBlobService
26 from minio import Minio
27 from seldon_core.imports_helper import _GCS_PRESENT
ImportError: cannot import name 'BlockBlobService'
推荐的解决方法是更新 seldon-core 到版本 0.5.0.2 或
更高版本。
或者，如果您无法升级到更新的版本，
以下方法也适用：
$ pip install azure-storage-blob==2.1.0 seldon-core